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Fondements de données, flux de travail cliniques et évaluation pratique de l'IA dans les soins de santé.
Une méthode d’évaluation de l’IA en santé : parcours utilisateur, qualité des données, revue humaine, limites d’usage et mesure opérationnelle.
Qualifier l’usage prévu, vérifier le calendrier applicable et traduire les exigences du règlement IA en preuves techniques.
Découvrez comment l'IA générative et l'apprentissage automatique remodèlent les flux de travail cliniques au sein des systèmes de DSE, de la documentation ambiante à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision clinique.
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